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对于计量值而言,需要使用有效的测量工具来取得需要控制特性的具体数值,SPC图对MSA有很高的要求。通常, 要求GR&R不大于10%。而在进行测量系统分析之前,要事先确认测量仪器的分辨率达到1:10法则,所以先MSA,后SPC是必要的行事准则,如果MSA分析结果显示测量系统的分辨识率本身不合格,那么收集的数据制成SPC控制图就不能有效的识别过程的变差。而很多企业而言,因为此点导致做出来的SPC控图没办法有效的应用,甚至造成不必要的错误管控。
MSA手册提出,把测量过程当做是一个制造数据的过程,要评估数据本身的质量,可以拿测量过程做试验研究,评估测量过程中测量误差是否足够小。所以,通常在进行SPC分析之前,需要先考虑MSA。
MSA和SPC区别:
1、MSA是SPC的基础和根据,只有MSA可依赖了,SPC工作才能意义。
2、MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否台适,并确定测量系统误差的主要成分。而SPC用来确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力,为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生,减少对常规检验的依赖性, 定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。
3、MSA了解测量过程,确定在测量过程中的误差总量,及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进(减少变差),对过程做出可靠有效的评估。SPC依其特性所收集的数据,通过过程能力的分析与过程标准化,发掘过程中的异常,并立即采取改善措施,使过程恢复正常的方法。
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